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Question 1 of 10
¿Cuál de las siguientes es la interpretación de la pendiente de una regresión lineal simple?
Question 2 of 10
¿Cuál de las siguientes es la interpretación de la correlación de Pearson?
Question 3 of 10
¿Cuál de las siguientes es una condición necesaria para la regresión lineal simple?
Question 4 of 10
¿Cuál de las siguientes es una condición necesaria para la correlación de Pearson?
Question 5 of 10
¿Cuál de las siguientes es una forma de detectar la no normalidad de los datos?
Question 6 of 10
¿Cuál de los siguientes es un principio básico del diseño experimental?
Question 7 of 10
¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de un factor aleatorio en un experimento?
Question 8 of 10
¿Cuál de los siguientes es una ventaja de los diseños de bloques aleatorios?
Question 9 of 10
Un estudio sobre la relación entre el peso y la altura en una población de adultos encuentra los siguientes resultados: Peso (Kg)=(50,60,70,80) Altura(cm)=(160,170,180,190). ¿Cuál seria la ecuación de regresión lineal de estas dos variables?
Question 10 of 10
Un estudio sobre la relación entre el peso y la altura en una población de adultos encuentra los siguientes resultados: Peso (Kg)=(50,60,70,80) Altura(cm)=(160,170,180,190). ¿Cuál serÃa el peso estimado de una persona que mide 190 cm?
